実際の神経細胞は容易にカオスを生成し、その応答は非周期的であるにもかかわらず、 従来のニューロンのモデルの応答は、ほとんど全て周期的である。 これは，従来考慮していなかった神経細胞の何らかの特徴が、 カオスの生成に寄与していることを示している。
従来のニューロンのモデルの出力は、 全か無かの法則（階段関数）で与えられていたが、 実際の神経細胞において空間固定の条件で注意深い実験を行うと、 神経膜の活動電位生成過程は厳密には全か無かの法則には従わず、 図3.3のシグモイド関数のように、 急峻ではあるが連続的に応答の大きさが変化する、 「ファジー」な活動電位特性を有することが分かる。 そして、ニューロンのカオスを生成する軌道不安定性は， この連続的なしきいセパラトリクスに起因する。 すなわち、ニューロンのカオスは全か無かの法則の不成立ゆえに成立するのである。 [7]
合原らはCaianiello-Sato-Nagumoモデルの出力関数を連続関数に変更したカオスニューロンモデルを提案している。このモデルは次式によって定義されている。
ここでx(t+1)は時刻t+1におけるニューロンの出力、A(t)は時刻tのおける外部入力の大きさ、 
は不応性の項に対するスケーリングファクタ( 
)、kは不応性の定数 
、gは軸索伝搬定数である。
関数fはニューロンの内部状態uと出力x(t+1)との関係を与える出力関数で、図3.3のシグモイド関数、式(3.3)で与えられる。
