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実験概要

今までの実験では自己組織化マップを作るときに、 学習させる半径と、学習率を決める係数を一定の値で行っていた。 しかし、気象データをパターン化するマップはそれでうまくマップ化できるのだが、 そのマップを元に次の日の気象を予測するマップを作るときに、 座標を固定させて学習させるという特殊な方法を用いているので、 同じ係数を用いてうまくマップ化できるとは限らない。 そこで、この実験では係数を変化させて気象予測を行った。



Deguchi Lab. 2013年2月28日