目次

• 序論
• ニューロンとニューラルネットワーク[4,5]
  • ニューロン
  • 形式ニューロンモデル
  • ニューラルネットワーク
  
  
• 自己組織化マップ
  • 競合学習[3,4,5]
  • ベクトル量子化[5]
  • 自己組織化マップ[3]
  • 自己組織化マップの計算過程[3,6]
  • ラベル付け[3,7]
  • 学習後の自己組織化マップの特徴[5]
  
  
• 自己組織化マップによる学習と気象予測
  • 学習と気象予測方法
    • 固定座標への強化を用いた気象予測方法
    • 降水量観測データの対数化
    • 入力データの正規化
  
  
• 実験
  • 目的
  • 使用プログラム
  • 実験方法
  • 実験1 : データの推移のパターンからの予測
    • 実験概要
    • 実験結果
  • 実験2 : 入力データの変換による予測精度の分析
    • 実験概要
    • 実験結果
  • 実験3 : 気象パターン分類からの予測の向上
    • 実験概要
    • 実験結果
  
  
• 結論
• 参考文献