2.3 ニューロンのモデル化

ニューロン単体の基本動作をモデル化すると次の様になる。

 

ここでyは軸索の電位、uは樹状突起の電位、 は閾値である。 軸索の電位はパルス状でありこの値を離散的と考えられるので、 関数f()はステップ関数で表すことが出来る。ステップ関数を図2.2 に示す。

  
図 2.2: ステップ関数

  
図 2.3: ニューロンのモデル

ニューラルネットワークでは、樹状突起の電位は他のニューロンの出力の 重みつき総和であるので、これを式で表すと次の様になる。

 

ここで はニューロン の出力、nは接続されているニューロンの数、 はニューロン からニューロン へ到達する信号の重み、 は ニューロン の出力、 はニューロン の閾値である。 このモデルを図で表すと図2.3の様になる。

実際このようにモデル化したニューラルネットワークの振舞いを 数値計算によって求めて、いろいろな処理をすることが出来る。