5.3 相互相関学習

  相互相関学習とは、各シナプスを、そのシナプスを介する入力とその時 ニューロンに出力してほしい出力値との積に比例して強化する。 これは、一種の教師あり学習であり、次式のように表わされる。

 

: ニューロン j とニューロン i との相互結合荷重 の全パターンの加算。

c

: 結合荷重パラメータ。

: k 番目のパターンのニューロン j の入力。

: k 番目のパターンのニューロン i の出力。

カオスニューラルネットワークにこの学習法を適用することにより、 本研究における``記憶パターンによるカオス状態''を実現することができる。