カオスニューラルネットワークで単独のパターンを学習させた場合、 カオス状態では学習した全てのパターンを想起する事ができる。 本研究では、学習パターンを周期パターンに変更し、 単独のパターンを学習させた場合との ネットワークの動作の違いをを調べることが目的である。
単独のパターンを学習させた場合に全ての学習パターンが想起 されるのなら、周期パターンを学習させても全ての学習パターンが 想起されると期待できる。
