ニューラルネットワークにおける学習

ニューラルネットワークにおける学習とは，望まれる出力が得られるよう，ネットワーク内の結合荷重の値を最適なものに変更していくことである。そして，その結合荷重をどのような方法で変更していくのか，という点が学習の要点である。

ニューラルネットにおける学習には，教師あり学習と教師なし学習がある。教師あり学習とは，ある入力があったときに，こう出力すべきという理想的な出力が与えられており，これを元に学習を行っていく方法である。つまり，教師のような存在があって，それに追従するように学習を行うわけである。一方，教師なし学習は，そのような教師の存在はなしで学習を行う方法である。