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学習モデル

  この実験ではパーセプトロンを用いる。 パーセプトロンの各ユニット数は、入力層が128個,中間層が8個,出力層は1個である。 入力層の数については第7.2章で説明する。 中間層の数は暫定として8個とする。 出力層は終盤での石差を出力させるためユニットの数は1個である。

学習には第4章で書いたバックプロパゲーションを用いる。



Deguchi Lab.