不応性項は相互結合を強めるために用いられ，不応性項の係数 
を変化させることは学習の効率を左右すると考えられる。そこで を変化させ，学習成功数を調べた。学習成功数とは，用意したパターンを学習させ，想起に成功したパターンの総数を表したものである。（今回の実験で最大学習成功数は26である） 図1 はその特性である。図では分かりづらいが， が 0 の時，用意したパターンの学習が一つも成功しておらず， が 0 より大きい場合，学習に成功していることが分かった。ここから，不応性は学習を成功させるために必要なものだと言える。20セット学習をした場合， が 0 よりある程度大きい時は，全パターンの学習に成功しているが， が 5 より大きくなると，学習成功数は急激に減少していることが分かった。この時，ネットワークがどの様に学習をしているかを調べるため，結合荷重の変化回数を調べることにした。
