8.4 改良結果

 

シナプス前抑制の制御部分を，前節で述べた点を考慮し，以下のように行なう。

• 通常の制御（式 (6.4) で， とする。）
• 距離が小さくなった時（ただし 0.5 未満）の制御（抑制関数の 出力を にする。）
• 周期的な振舞いになった時の制御（強いカオス状態にするため， 出力を 0.1 とする。ただし，周期が判定されるたびに，連続して 0.1 を出力する 回数をふやす。）

以上の点を改良したサーチアクセスを用いて，直交数 のパターン （ただし内積値 12 以下，全内積の平均 12 未満）をそれぞれ 作成し 検索を行なった。

  
図 8.3: 改良した場合の直交数と想起時間の関係

その結果，時間 3000 以内で，すべてのパターンの想起に成功している。 また，直交数と想起時間の関係は，図 8.3 のようになる。 この図から，直交数が少ないほど，想起時間が短い傾向があることがわかる。

この方法の問題点は，短時間で想起できるときは時間が一けたであるが， 時間のかかる時は，三，四けたにもなるような，極端なパターンがある ということである。 これは，内積値からでは詳しい原因がわからないが， 何らかの原因で他のパターンとの障壁（ポテンシャル）が高いものと考えられる。