時刻 t に入力パターン 
が提示された時に，
各シナプス結合を次式に従って更新する。
t=0 のとき，各シナプス結合がすべて 0 で，時刻が 
のとき
それぞれ，入力パターン
を
提示し，式 (5.1) によって更新を行なった場合のシナプス結合は，
次式のようになる。
これを行列で表すと式 (5.3) のようになり， この行列を，入力パターンとそれが連想する出力パターンとの相関行列という。
このように，入力信号と出力信号の相関をとることから，
式 (5.1) のことを相関学習といい，この式による連想記憶を，
相関記憶という。
また， 
の
時の相関学習を，自己相関学習という。
