これまでの研究[1, 2, 3, 4, 5, 13, 14]では， 要素 1, 0 の割合がほぼ 1:1 となるようなパターンを自己相関学習させ， サーチアクセスの特性を調べていたので， 第 6.2 節で示した式 (6.1) を使用していた。
しかし，本研究では，
パターンの要素の割合を変更した時の想起状態を調べるため，
パターンの要素平均 
を差し引いた相関により，
シナプス結合を設定する必要がある[8, 11]。
この平均 
を考慮して式 (6.1) を変更すると，
次式のようになる。
この式により，学習させるパターンごとの要素平均を計算しておけば， それに応じて自己相関学習をさせることができる。
