バックプロパゲーションは、ラメルハート（Rumellhart）らが提案した、 階層型ニューラルネットワーク学習法である。 この学習法を用いることによって、今まで難しかった線形分離不可能な問題も 比較的容易に学習することが可能になった。
まず、バックプロパゲーション法の基礎となるデルタルールについて述べる。
