入力データは、降水量、気温、風、日照時間と降雪積雪の５項目、14種類のデータを用いて行った。 また、降水量は前年と同様に対数化したものを利用した。
これらの予測方法、入力データを用いて 表5.1の10カ所の地点の観測データを用いて気象の予測を行い、 予測精度に関する特徴を分析し考察した。
| 地点 | 特徴 |
| 東京都 東京 | 気象庁が予報精度検証に使用している地点 |
| 北海道 稚内 | 最北端の気象観測所で平均気温が低い地点 |
| 秋田県 秋田 | 夏と冬の気候が極端に違う地点 |
| 新潟県 新潟 | 日本海側に位置し、豪雪地帯に含まれる地点 |
| 長野県 軽井沢 | 富士山を除く最も標高の高い測候所 |
| 滋賀県 彦根 | 周囲を山に囲まれ、気候の変動が少ない地点 |
| 和歌山県 潮岬 | 太平洋側に位置し、季節風の影響を大きく受ける地点 |
| 香川県 高松 | 瀬戸内気候に属し、雨が少なく温暖な地点 |
| 島根県 松江 | 日本海側気候に属するも冬期は雪が少なく雨が多い地点 |
| 沖縄県 那覇 | 沖縄本島に位置し、平均気温が高い地点 |