１９４３年、非常に簡単な神経回路のモデルを提案したマッカロ（W.McCulloh）とピッツ（W.Pitts）がニューラルネットワークの最初の研究とされている。 彼らは非常に簡単な神経回路のモデルを提案した。 １９５０年代、ローゼンブラット（Rosenblatt）によってパターン認識機械である学習方法パーセプトロンが提案され、１９６０年代に何人かの研究者によって相互結合型ネットワークによって連想記憶のモデルを実現するアイディアが出された。 １９６０年になると日本でも、甘利、福島を中心にニューラルネットワークについての研究が進められる。
しかし、１９６９年にミンスキー（Minsky）の出版本Perceptronでパーセプトロンの能力の限界が証明されたことによってニューラルネットワークの研究は一次沈滞モードになる。 それでも１９８６年になるとポップフィールド（J.J.Hopfield）の相互結合型ネットワークの出現やラムルハート（D.E.Rumelhart）の逆誤差伝搬法のアイディアによって再び ューラルネットワークの研究が盛んになった。