まず初めに，学習パターン数に対する想起パターンの数を． 図6.3に示す． 縦軸が想起パターン数，横軸が学習パターン数である． 比較のため， 前章での実験結果の同期ネットワークで学習から想起まで行った「同期のみ」と， 同様に非同期で行った「非同期のみ」も図6.3に示した． なお「非同期のみ」は制約ありの非同期である．
図6.3で， 同期学習＋非同期想起は非同期学習＋同期想起に比べ より多くのパターンを想起できている． また，同期学習＋非同期想起は非同期のみよりやや多くのパターンを想起でき， 非同期学習＋同期想起は同期のみと同程度の想起パターン数である．
この結果より， 非同期ネットワークで動的想起をすることによって， 想起できるパターン数が増えるということがわかる．
