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目次
第1章 はじめに
第2章 ニューロン
2.1 ニューロンの構造
2.2 ニューロンの機能
2.3 ニューロンの数理モデル
第3章 カオスとカオスニューロン
3.1 カオス
3.2 カオスニューロンモデル
第4章 ニューラルネットワークの学習則
4.1 ニューラルネットワーク
4.1.1 ネットワークの種類
4.1.2 階層型ネットワーク
4.1.3 学習の分類
4.2 一般化デルタルール
4.3 バックプロパゲーション
第5章 周期パターンの検出
5.1 実験概要
5.2 簡単な周期パターンの検出
5.2.1 周期パターン
5.2.2 ネットワークの構成
5.2.3 実験結果及び考察
5.3 複雑な周期パターンの検出
5.4 実験 2.1
5.4.1 ネットワークの構成
5.4.2 実験及び結果
5.4.3 考察
5.5 実験 2.2
5.5.1 ネットワークの構成
5.5.2 実験結果
5.5.3 考察
5.6 実験 2.3
5.6.1 実験及び結果
5.6.2 考察
5.7 実験 2.4
5.7.1 実験及び結果
5.8 シミュレータの問題点
5.9 実験 2.5
5.9.1 ネットワークの構成
5.9.2 考察
第6章 結言
参考文献
付録A 簡単な周期パターンを検出するプログラム
付録B 複雑な周期パターンを検出するプログラム
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Deguchi Toshinori
1996年12月18日 (水) 11時08分12秒 JST