Atypeでの予測を3周期分行った際の誤差の平均値と学習での最終的な誤差を 表7.1に示す。
学習での最終的な誤差とAtypeでの予測誤差を比べると、 ほぼ同じ値であることが分かる。 そして、合成2の方法の誤差が一番小さいので、最も正確に予測を行っていることが分かる。
| 普通の方法 | 出力分割 | 並列処理1 | 並列処理2 | 合成1 | 合成2 | |
| 学習での誤差 | 0.035411 | 0.005588 | 0.025608 | 0.009442 | 0.016604 | 0.003715 |
| Atypeでの誤差 | 0.035158 | 0.005504 | 0.025757 | 0.009440 | 0.013616 | 0.003713 |