目的

カオスニューラルネットワークに学習させるために、本研究室では逐次学習法を用いて学習を行ってきた。過去の結果より各パラメータの変化による学習への影響については調べられてきた。本研究では、学習を終えたネットワークに対して、様々なデータを入力したとき、どのように想起されてくるのかを調べる。学習を終えたネットワークは、あいまいな入力パターンから正しい出力パターンを想起することができる。それがどの程度あいまいなデータまで引き込めるのかを調べる。