実験モデル

本研究で用いたカオスニューラルネットワークのモデルは図5.2に示したものである。このネットワークは相互結合型であり$X_i$は出力、$A_i$は外部からの入力を示す。 3.2章で述べたニューロンの出力関数を、実験においてはシグモイド関数の値域を[1,-1]とする式(5.1)で表すこととする。また、その出力関数は図5.1のようになる。

$$f(u)=\frac{2}{1+\exp{\frac{-u}{\epsilon}}} - 1$$ (5.1)

図 5.1: シグモイド関数

ネットワークにおける$i$番目のニューロンの振舞いは、式(5.2)で表すことができる。

図 5.2: カオスニューラルネットワークモデル

$$\left. \begin{array}{ll} \xi_i(t+1) & = k_s\xi_i(t) + v... ... & = k_r\zeta_i(t)-\alpha x_i(t)-\theta_i \end{array} \right.$$ (5.2)

本研究において、各パラメータは表5.1のように決めた。

表 5.1: カオスニューロンのパラメータ

$\varepsilon$ = 0.015	$\upsilon_{ij}$ = 2.0	$k_s$ = 0.95
$k_m = 0.1$	$k_r = 0.95$	$\alpha = 2.0$
$\theta_i = 0.0$