目次

• 序論
• ニューロンとニューラルネットワーク
  • ニューロンとは
  • ニューロンモデル
  • ニューラルネットワーク
  • ニューラルネットワークの協調・競合作用
  • ニューラルネットワークとエネルギー関数
  
  
• カオスニューラルネットワーク
  • カオス
  • カオスニューロン
  • カオスニューラルネットワーク
  
  
• ニューラルネットワークの学習
  • 学習
  • 連想記憶と引き込み領域
  • 逐次学習法
  
  
• 実験概要
  • 目的
  • 実験モデル
  • 学習と適切な結合加重の変化量
  • ネットワークへの学習
  • ネットワークへの入力パターン
  
  
• 実験
  • 引き込み領域
    • 実験方法
    • 実験結果
  • 引き込み半径
    • 素子数における引き込み半径
    • パターンの２値の比率を変えた時の引き込み半径
    • 複数の乱数の種を用いた時の引き込み半径
  
  
• 結論
• 参考文献