目次

• 第1章 序論
• 第2章 カオス
• 第3章 ニューロンとニューラルネットワーク
  • 3.1 ニューロンとは
  • 3.2 ニューロンのモデル
  • 3.3 ニューロンの出力
  • 3.4 ニューラルネットワーク
• 第4章 カオスニューロン
  • 4.1 カイアニエロのモデル
  • 4.2 カオスニューロンのダイナミクス
  • 4.3 カオスニューラルネットワークのモデル
  • 4.4 シナプス前抑制による制御
• 第5章 学習法
  • 5.1 学習の分類
  • 5.2 連想記憶
  • 5.3 相互相関学習
• 第6章 実験
  • 6.1 目的
  • 6.2 実験概要
  • 6.3 周期パターンの学習
    • 6.3.1 周期パターン
    • 6.3.2 使用パターン
    • 6.3.3 周期パターンの学習
  • 6.4 実験
    • 6.4.1 比率
    • 6.4.2 シナプス前抑制
  • 6.5 結果および考察
    • 6.5.1 比率を調べた場合
    • 6.5.2 シナプス前抑制の場合
• 第7章 結言
• 参考文献
• 付録A 相互相関学習型カオスニューラルネットワークのプログラム
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