もう一つのモデルを図4.6に示す。 各層については4.3.1項で述べているので、ここでは省略する。
モデル２はモデル１からフィードバック層１をなくし、フィードバック層２を中間層１につなげている。 つまり、前のモデルでは各中間層それぞれでフィードバックさせていたものを、このモデルでは中間層２の出力を中間層１にフィードバックさせたわけである。 出力層に最も近い値が中間層１にフィードバックされるこということは、中間層１の出力をフィードバックしていたときより誤差の少ない値がフィードバックされることになり、よってモデル１のときより検出がうまくいくのではないかと予想できる。
