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目次
第1章 序章
第2章 ニューロン
2.1 ニューロンの構造
2.2 ニューロンの機能
2.3 ニューロンの数理モデル
第3章 ニューラルネットワークの学習則
3.1 ニューラルネットワーク
3.1.1 ネットワークの種類
3.1.2 階層型ネットワーク
3.1.3 学習の分類
3.2 一般化デルタルール
3.3 バックプロパゲーション
第4章 連続パターンの検出
4.1 実験概要
4.2 連続パターン
4.3 モデル1による連続パターンの検出
4.3.1 ネットワークの構成
4.3.2 実験および結果
4.3.3 考察
4.4 モデル2による連続パターンの検出
4.4.1 ネットワークの構成
4.4.2 実験2.1とその結果
4.4.3 考察
4.4.4 実験2.2とその結果
4.4.5 考察
第5章 結言
参考文献
付録A 連続パターンの検出を行なうプログラム
付録B その他の連続パターンの検出結果
この文書について ...
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Deguchi Toshinori
1996年10月17日 (木) 12時31分30秒 JST