プレースホルダの設定

x = tf.placeholder("float", shape=[None, 784])
y_ = tf.placeholder("float", shape=[None, 10])

プレースホルダとは、実際のデータを後から挿入するために、仮に確保した領域のことを言う。TensorFlowでは、データをテンソル（Tensor）と呼ばれるデータ構造で処理を行っている。 このプレースホルダでテンソルの形を指定する必要がある。 ここでは、MNISTの入力次元は、$28\times 28$の計784次元から構成され、出力次元は、0〜9の計10次元から構成されるため、この次元分の領域を確保しておく。 Noneについては、本来ここにはバッチサイズ（batch size）が入るが、この時点では未定であるためNoneと指定している。バッチについての説明は、5.3.12で行う。