MNISTを用いた畳み込みニューラルネットワーク[7]
TensorFlowでは、前述のMNISTを用いた畳み込みニューラルネットワーク構築がチュートリアルとして用意されている。
Figure 5.2に示すように、畳み込みニューラルネットワークは、主に畳み込み層(convolution layer)、プーリング層(pooling layer)、全結合層(fully-connected layer)の3つで構成されている。
これについて、チュートリアルではソースコードにおいてどのように構築されているかを見ていく。
図 5.2:
Convolution neural network
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Subsections
Deguchi Lab.
2017年3月6日