サーチアクセスとは検索したいパターンの特徴を入力することにより， 目的のパターンを検索することである。
サーチアクセスは，図 6.1 のように構成されている。 まず，自己相関学習により，パターンを学習させておく。 そして，検索したいパターンの特徴を入力し， カオス系のニューラルネットワークを用いて，パターンを出力させる。 その出力されたパターンの特徴を抽出し， 入力されたパターンの特徴と比較する。 その結果から，シナプス前抑制によりカオス状態と自己想起（非カオス）状態を 制御する。 カオスニューラルネットワークは，出力したパターンを次の入力とし， これを繰り返し行なう。 出力パターンの特徴と入力した特徴が近くなると， カオス状態から自己想起状態へ移行させ， 入力した特徴を持ったパターンを出力するようになる。 これで，特徴入力により，パターンを検索することができる。
次に，これらの各部分の働きについて説明する。
