想起度が高いパターンの条件を求めるのが目的であるが， 「直交に近いパターンが成功しやすい」ということだけで， どの程度まで直交に近ければ成功しやすいかはわかっていない。 そこでまず，直交していないパターンという条件のみで， どの程度の値まで成功するかを調べる。
作成したパターン数は， 
で，4 パターンそれぞれに，
カオスニューラルネットワークの初期状態（式 (6.5) の 
の
値のことで，乱数により決定する）を 25 回ずつ変更し，検索を
行なった。つまり， 
回行なったことになる。
結果をまとめるにあたり，パターンの内積平均の求め方に 2 通りの方法が考えられる。そこで，実際にこの 2 通りの方法で内積平均を求め， 結果をまとめてみる。それから，適切な方法を用いることにする。