サーチアクセスとは，検索したいパターンの特徴を入力することにより， 目的のパターンを検索することである。
図 6.1 は， カオスニューロンを用いたサーチアクセスのネットワークの構成図である。 この図から，サーチアクセスの流れについて説明する。 まず，サーチアクセスで検索するパターンを， 自己相関学習により学習させる。 次に，検索したいパターンの特徴を入力する。 カオス系のニューラルネットワークは， 出力したパターンを次のニューロンへの入力とし， これを繰り返しながら，学習パターンを非周期的に出力する。 これをカオス状態といい，この性質を利用して， 入力しておいた特徴と一致するものが出力されるまで繰り返す。 一致しているかどうかは，出力されたパターンから特徴を抽出し， 入力した特徴と比較する。 その結果から，シナプス前抑制によりカオスニューロンのカオス状態を制御する。 このシナプス前抑制は，特徴が一致するまでカオス状態になるようにし， 出力パターンの特徴と入力した特徴が近くなると， カオス状態から学習させたパターンの一つへ収束しようとする， 自己想起状態へ移行させる。 このようにして，入力した特徴を持ったパターンが出力されるようになる。 これが，カオスニューロンによるサーチアクセスである。
次に，これらの各部分の働きについて説明する。
