サーチアクセスは，検索したいパターンの特徴を入力することにより， その特徴を持ったパターンを検索するものである。この特徴について説明する。
例えば，アルファベットでは， ``A,H,I,M,O,T,U,V,W,X,Y'' に共通しているのは，「左右対称」であり， ``B,C,D,E,H,I,O,X'' は，「上下対称」である。 この「左右対称」や「上下対称」が特徴である。 サーチアクセスでは，このような特徴を数値化した特徴量を用いる。
特徴抽出では，カオスニューラルネットワークが出力したパターンの特徴量を 計算する。特徴比較では，特徴抽出で計算された特徴量と 入力された特徴量が，どの程度一致しているかを調べる。 この比較により，次節で説明するシナプス前抑制による制御が実現できる。
なお，特徴抽出・比較にバックプロパゲーションを用いることにより， ニューラルネットワークのみでサーチアクセスを実現することができる。