実験2 順向性健忘

実験方法

海馬モジュールを除去したネットワークが新しい情報を学習しなくなることを確認する。 Figure 7.4のSquareパターンを連合野に学習させた ネットワークに対し初期刺激として1stepランダムな入力を行った後, 海馬モジュールと連合野モジュール間を切除し, 実験1と同様の実験を行う。

図 7.4: Square pattern

実験結果

実験の結果をFigure 7.5とFigure 7.6に示す。 Figure 7.5, Figure 7.6の軸は実験1と同様である。 Figure 7.5のInput pattern = 0は, あらかじめ学習させていたSquareパターンとの類似度である。

図 7.5: Relationship between the input pattern and similarity when hippocampus was excised

図 7.6: Relationship between the input times and similarity when hippocampus was excised

海馬モジュールは実験1同様, 入力した時刻に影響を受けた出力になっている一方, 連合野モジュールはほとんど学習できておらず, 長期記憶にあたるSquareパターンを除いて, 入力時刻, 入力回数に関係なく 常に類似度が低い。そして, 海馬が切除する前に記憶されていた長期記憶である Squareパターンの記憶は保持されている。