ルール抽出の対象となる学習済みニューラルネットの選択

9.6から、学習回数が4億回のニューラルニューラルネットが最も正確に正弦波を学習できていることがわかった。 本研究では時系列を学習できたニューラルネットからのルール抽出を目的としているので、学習回数が4億回であるニューラルネットをルール抽出の対象とすることにする。