全ステップのうちで，
学習したパターンがどれだけ想起されているのかを表す評価量である．
想起率rは，正確にパターンが想起されたステップ数 
と
終了ステップ数 
を用いて式 (5.3)のように表される．
学習パターンの増加による，想起率と想起頻度の偏りを図5.6に示す． 全体を通して想起率が一番低いものは， 制約なし非同期であることがわかる． これは，制約なしの非同期は，想起ステップ数にある一定の幅をとった時， 全ての素子が動作する保証がないため， パターンの遷移に必要な素子が動く確率が減るためであると考えられる．
