ここでは、シミュレータでなく、自分でカオスニューラルネットワークをプログラミングした（モデル５）。そのネットワークを図5.20に示す。
図 5.20: 複雑な周期パターンの検出を行なうモデル4
カオスニューロンを用いているのは中間層１のみである。外部入力は入力層からの入力である。また、入力層並びに中間層、出力層におけるニューロンの数は実験 2.1で述べた通りである。
このネットワークを用いて、これまでと同様の実験を行なった。実験結果を図5.21〜図5.23に示す。
図 5.21: 実験 2.5 10000回学習させた結果
図 5.22: 実験 2.5 100000回学習させた結果
図 5.23: 実験 2.5 1000000回学習させた結果
