目次

• 第1章 はじめに
• 第2章 ニューロン
  • 2.1 ニューロンの構造
  • 2.2 ニューロンの機能
  • 2.3 ニューロンの数理モデル
• 第3章 カオスとカオスニューロン
  • 3.1 カオス
  • 3.2 カオスニューロンモデル
• 第4章 ニューラルネットワークの学習則
  • 4.1 ニューラルネットワーク
    • 4.1.1 ネットワークの種類
    • 4.1.2 階層型ネットワーク
    • 4.1.3 学習の分類
  • 4.2 一般化デルタルール
  • 4.3 バックプロパゲーション
• 第5章 周期パターンの検出
  • 5.1 実験概要
  • 5.2 簡単な周期パターンの検出
    • 5.2.1 周期パターン
    • 5.2.2 ネットワークの構成
    • 5.2.3 実験結果及び考察
  • 5.3 複雑な周期パターンの検出
  • 5.4 実験 2.1
    • 5.4.1 ネットワークの構成
    • 5.4.2 実験及び結果
    • 5.4.3 考察
  • 5.5 実験 2.2
    • 5.5.1 ネットワークの構成
    • 5.5.2 実験結果
    • 5.5.3 考察
  • 5.6 実験 2.3
    • 5.6.1 実験及び結果
    • 5.6.2 考察
  • 5.7 実験 2.4
    • 5.7.1 実験及び結果
  • 5.8 シミュレータの問題点
  • 5.9 実験 2.5
    • 5.9.1 ネットワークの構成
    • 5.9.2 考察
• 第6章 結言
• 参考文献
• 付録A 簡単な周期パターンを検出するプログラム
• 付録B 複雑な周期パターンを検出するプログラム
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