カオスニューラルネットワーク

  3.2節に述べたカオスニューロンを、相互結合型のネットワークの素子に用いることを考える。

ネットワークにおいてニューロンが、外部の信号と他のニューロンの出力を入力として受けるとする。すなわち、 3.2節に示したカオスニューロンの式(3.2)の入力S(t)を、外部の信号と他のニューロンの出力とに分けて表す。

 

が時刻tでのi番目のニューロンの出力を、 が時刻tでのi番目のニューロンの内部状態を表す。内部状態 は、さらに、外部からの入力に関する項 、他のニューロンからの入力に関する項 、不応性に関する項 とに分けられ、それぞれ以下の式(3.7)で表される。

 

式(3.7)中の各記号の意味は下記の通り。

M

外部入力の数

N

ネットワークを構成するニューロンの数

外部からの入力に対する時間減衰定数

他のニューロンからの入力に対する時間減衰定数

不応性の時間減衰定数

j番目の外部入力

j番目の外部入力との結合係数

j番目のニューロンによる入力との結合係数

不応性の項をスケーリングする定数

閾値

なお、式(3.7)は以下のように表すこともできる。