実験2（パターンの組を変えた場合）

4.3節「実験1」の結果（各素子数に対する適切な$\Delta w$の値）は、 学習させるパターンに拠るのではないかと考え、実験1と同様の実験を 学習させるパターンの組を変えて行った。 （学習させるのが2値からなるランダムのパターンで、含まれる1と$-1$が同数であることは 実験1と同様である。）

その結果が表 4.2である。

表 4.2: 動的想起で想起されたパターン数

結合荷重の変化量	ネットワークの素子数$N$
$\Delta w$	50	100	150	200	250	300	350	400	450	500	550	600
0.00625	3	3	3	4	16	9	9	30	37	40	42	43
0.0125	6	7	18	30	29	38	43	46	48	50	51	52
0.01875	3	9	16	27	35	43	48	49	54	54	58	57
0.025	4	10	24	30	35	45	46	48	45	40	35	35
0.03125	5	14	23	35	40	41	44	39	37	25	20	22
0.0375	5	13	19	32	38	34	32	26	21	15	6	6
0.004375	11	13	25	30	30	32	27	17	17	8	4	8
0.05	5	14	24	26	26	23	18	13	5	4	4	2

表 4.2から、それぞれの素子数の場合について、 最も想起されたパターン数が多かった場合の$\Delta w$は 図 4.3のようになる。

図 4.3: 適切な$\Delta w$ - 素子数

これを実験1の図 4.2と比較すると、 素子数の少ないあたり（特に200以下）では、適切な$\Delta w$の値は全く異なるものの、 素子数が多くなる（400以上）と適切な$\Delta w$は実験1、2共に0.01875である。 素子数が少ない場合には学習させるパターンの組の影響を受けるが、 多くなるに従ってその影響は小さくなるらしいことがわかる。