目次

• 序論
• ニューロンとニューラルネットワーク
  • ニューロン
  • ニューラルネットの種類
  • ニューロン間の協調作用・競合作用
  • エネルギー関数
  • 対称的なシナプス結合の特徴
• カオスニューラルネット
  • カオスとは
  • カオスニューロン
  • カオスニューラルネットワーク
• 学習
  • ニューロンの学習
  • ホップフィールドネットにおける学習
  • 逐次学習法
• 実験
  • 目的
  • 実験モデル
  • 使用するパターン
  • 学習回数と結合荷重の対称化処理
• 実験結果
  • 逐次学習法を用いた非対称時の学習結果
  • ホップフィールドネットにおける学習結果
  • 結合荷重を対称にしての学習結果
  • ネットワークに学習させるパターンを増やす
  • セット数を減らす
• 結論
• 参考文献
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