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3.3 カオスニューラルネットワーク

カオスニューロンを相互結合で構成されたネットワークを カオスニューラルネットと呼ぶ。 このカオスニューロンは、一般的にネットワーク内部からのフィードバック入力と ネットワーク外部から受けるものとしてモデル化し、 任意のアーキテクチャに対応できるようにする。 M 個の入力と N のニューロン間の相互結合を持つ カオスニューラルネットワークのi 番目ニューロンの ダイナミックスは式式(3.4)で与えられる。

  equation149

式(3.4)において、i 番目のニューロンの内部状態を、 項の持つ意味的に分離すると式(3.5)のようになる。

  equation178

これを用いると、i 番目のニューロンの出力は、

  equation205

と表すことができる[5]。 式(3.5)と式(3.6) を視覚的に表したものが図 3.2 である。

   figure212
図 3.2: カオスニューロンモデル



Deguchi Toshinori
Wed May 15 13:53:18 JST 2002