学習モデル

この実験ではパーセプトロンを用いる。パーセプトロンの各ユニット数は、入力層が128個、出力層が1個、中間層の数は2個、4個、8個、12個、16個の5パターンで行う。 入力層の数については節5.2で説明したとおりである。 出力層は終盤での石差を出力させるためにユニットの数は1個である。

学習には第4章で書いたバックプロパゲーションを用いる。