目次

• 序論
• ニューラルネットワーク
  • ニューロン
  • ニューロンモデル
  • ネットワークモデル
  
  
• パーセプトロン
  • パーセプトロン
  • 出力方法
  • 学習方法
  • パーセプトロンの限界
  
  
• バックプロパゲーション
  • 最急降下法
  • 学習方法１(後ろ向き演算)
  • 学習方法２(後ろ向き演算)
  
  
• 実験準備(基本事項)
  • 教師信号
  • 入力信号
  • 学習手順
  • 修正モーメント法
  
  
• 実験
  • 学習モデル
  • 中間層の数の変化による学習過程への影響の実験
    • 前提条件
    • 実験結果
    • 考察
  • 学習係数の調整実験
    • 前提条件
    • 実験結果
    • 考察
  • 手数にに応じたニューラルネットワークの分割
    • 前提条件
    • 実験結果
    • 考察
  • 学習回数による誤差の変化の実験
    • 前提条件
    • 実験結果
    • 考察
  
  
• 結論
• 参考文献