6.5.1 比率を調べた場合

 

6.3.2で述べたバツ、三角、波のパターン1、 星、鎖、花のパターン2を学習させる。 その後、目標パターンと想起パターンを比較し、 何% の時に割り込みをかければ収束するかを、比率を少しずつ上げていき調べた。 その結果を表6.1に示す。 なお、乱数を用いることにより初期パターンをランダムパターンとした。

 

 

パターン1 パターン2

パターン パターン

バツ 80 星 72

三角 80 鎖 78

波 75 花 80

このように比率の値がそれぞれバラバラになるが、 バツ、三角、花は80% となっている。 これはバツ、三角、花のパターンが似ているため、 79% 以下だと別のパターンに収束してしまうのである。

またこの比率を用いて割り込みをかけた結果を図6.5（目標パターンが三角の場合、以下結果1） 、図6.6 （目標パターンが花の場合、以下結果2）に示す。結果1ではt=201で割り込みが入り収束した。それに対し、結果2では t=920で割り込みが入り収束した。これは同じ条件であっても、検索するパターンが異なると検索ステップ数も異なるからである。

  
図 6.5: 目標パターン三角 の結果

  
図 6.6: 目標パターン花 の結果

目標パターンが波の図6.7は、結果1と同じようなところで収束している。これは、付近に類似パターンが想起されているためである。

  
図 6.7: 目標パターン波 の結果

目標パターンが星の図6.8と結果2は、同じ初期パターンであるが比率が違う（星 、花 ）。当然の結果ではあるが、比率が高いほど収束が遅くなり、高過ぎると収束しなくなる。

  
図 6.8: 目標パターン星72[% ]の結果

これらのことから、次のことがいえる。

1. 比率は80 が妥当である。
2. 同じ比率で、同じ周期パターンなら、目標パターンが違っていても近い時間で収束する。
3. 周期パターンが違えば、同じ時間で1つが収束しても他も収束するとは限らない。