6.5.2 シナプス前抑制の場合

 

図6.5 6.8 の結果により比率が求まった。 この比率をもとに を変化させることにより、 シナプス前抑制によって収束するパラメータの組 , を求めた。 の値は``抑制''なので1以下を用いる。

収束条件が満たされた場合、抑制を緩和するので は1とする。 その結果を、表6.2 に示す。 この表6.2には収束した組を載せた。 但し、cは3に設定した。3未満ではシナプス結合が弱く、 シナプス前抑制による収束は不可能であるからである。

 

 

バツ 三角 波 星 鎖 花

0.4 0.9 0.4 0.9 0.4 0.9 0.4 0.9 0.4 0.9

0.4 0.8 0.4 0.8 0.4 0.8

0.3 0.9 0.3 0.9 0.3 0.9 0.3 0.9 0.3 0.9

0.3 0.8 0.3 0.8 0.3 0.8

0.2 0.9 0.2 0.9 0.2 0.9 0.2 0.9 0.2 0.9 0.2 0.9

0.2 0.8 0.2 0.8 0.2 0.8

0.1 0.9 0.1 0.9 0.1 0.9 0.1 0.9 0.1 0.9 0.1 0.9

0.1 0.8 0.1 0.8 0.1 0.8

0.0 0.9 0.0 0.9 0.0 0.9

0.0 0.8 0.0 0.8 0.0 0.8

0.0 0.7 0.0 0.7 0.0 0.7 0.0 0.7 0.0 0.7 0.0 0.7

0.0 0.6 0.0 0.6 0.0 0.6

0.0 0.5 0.0 0.5 0.0 0.5

0.0 0.4 0.0 0.4 0.0 0.4

0.0 0.3 0.0 0.3 0.0 0.3

0.0 0.2 0.0 0.2 0.0 0.2

0.0 0.1 0.0 0.1 0.0 0.1

この結果、各々のパターンの 、 全体的にいえるのは

1. （記憶の減衰定数）が小さいほど良い。
2. （不応性に関する減衰定数）が大きいほど良い。

この2点が挙げられる。`` =0、 =1が理想的である''といいたいところであるが、現実はそうはいかない。 そこで、全てのパターンに共通している(0.2, 0.9)、(0.1, 0.9)、(0.0, 0.7)について1桁堀下げて調べる。 また、表6.2の結果から、バツ、三角、波に関しては 0.3なら収束するという結果が得られているので、 について詳しく堀下げて調べることはしない。

この結果を表6.3に示す。

 

 

バツ 三角 波

0.3以下 0.3以下 0.3以下

星 鎖 花

0.00 0.00 0.00

この結果により、 は0.05 0.24、 は0.84 0.93の範囲に 入っていれば全ての周期パターンに収束することが明らかになった。 また(0.0,0.7)においては、パターン1は 表6.2からも分かるように値を幾つにしても良いが、 パターン2は が0.70 0.72の範囲に 入ってなくてはならない事がわかった。

, ,目標パターンがバツの場合と , ,目標パターンが星の場合の 実際に収束する様子を，図6.9、図6.10に示す。

  
図 6.9: , ,目標パターンがバツの収束結果

  
図 6.10: , ,目標パターンが星の収束結果