実験内容

実験1では，(1)$\Delta w$が学習中一定の場合，(2)$\Delta w$を学習中減少させる場合，(3)$\Delta w$を学習中増加させる場合，の3つの方法で学習を行い，その結果を比較する。

入力するバイナリパターンは，過去の研究[5,2]で用いられたものと同じパターンを使用する。またその数は162個とし，過去の研究と条件を同じにする。表5.1に，今回の実験におけるパラメータの値を示す。このパラメータ設定も，過去の研究と条件を同じにしたものである。なお，特に断りのない限り，今後の実験は全て，入力パターンとパラメータ設定はこの条件で行う。

そして，(1)〜(3)における$\Delta w$の値の変化のさせ方を表5.2と図5.2に示す。この3つで比較を行うのは，$\Delta w$を学習中に減少させるという手法の有効性を確かめるためである。(2),(3)における$\Delta w$の変化のさせ方をこのように設定したのは，(1)の値を中心に同スケール±1の範囲で変化させるのが適当であると考えたためである。

表 5.1: 各種パラメータの値　※参照 式(3.4)

パラメータ	値	パラメータ	値	パラメータ	値	パラメータ	値
$\varepsilon$	0.015	$v_{ii}$	2.0	$\alpha$	0.0006	$\theta_i$	0
$k_s$	0.95	$k_m$	0.10	$k_r$	0.95

表 5.2: $\Delta w$の変化のさせ方

$\Delta w$の変え方	$\Delta w$の値
(1)一定	$\Delta w = 3.0\times 10^{-6}$
(2)減少	$\Delta w = 4.0\times10^{-6}-2.0\times10^{-8}\times\mbox{(セット数)}$
(3)増加	$\Delta w = 2.0\times10^{-6}+2.0\times10^{-8}\times\mbox{(セット数)}$

図 5.2: $\Delta w$ の変化のさせ方