カオス状態を制御するには，カオスニューロンの内部定数 
を，
外部から変化させることで可能である．
しかし，シナプス前抑制では，外部から手を入れることなく，
直接ニューロンのシナプス結合を変化させることにより，
制御を行なうことが可能である．
そこで，本研究では，このシナプス前抑制による制御を採り入れる．
シナプスとは，神経細胞と神経細胞の結合部分のことをいい， 一般に，次式のようにモデル化される．
次に，シナプス前抑制とは， 実際の神経回路網にも観られるもので，図 12 のように， 興奮性シナプスのシナプス前終末を脱分極させ， 興奮性シナプスから放出される信号の量を制御することにより 抑制をかけるものである[10]．
これは， 式 (22) のシナプス結合荷重 w を制御するものと考えられる． また，本来シナプス前抑制は，興奮性シナプスのみに働くものであるが， 本研究においては，興奮性，抑制性に問わず一様に働くものとし， 次式のようにモデル化した．
シナプス前抑制関数 
は，式 (24)，図 13 のような階段関数を用いた．
のときカオス状態， 
のとき
自己想起状態となる．
