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目次
1 序論
2 カオス
2.1 カオスの定義
2.2 カオスの特徴
3 ニューロンとニューラルネットワーク
3.1 ニューロンとは
3.2 ニューロンのモデル
3.3 ニューロンの出力
3.4 ニューラルネットワーク
4 カオスニューロン
4.1 カイアニエロのモデル
4.2 カオスニューロンのダイナミクス
4.3 カオスニューラルネットワークのモデル
5 相関学習と連想記憶
5.1 連想記憶
5.2 相関学習
5.2.1 記銘過程
5.2.2 想起過程
6 サーチアクセス
6.1 自己相関学習
6.2 相互相関学習
6.3 特徴量
6.4 シナプス前抑制による制御
6.5 カオス系
6.6 ネットワークの構成
7 実験
7.1 パターンの変換
7.2 大きさの異なるパターンへの変換
7.3 特徴を1つだけ入力するサーチアクセス
8 結論
謝辞
参考文献
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Deguchi Toshinori
1997年03月18日 (火) 14時34分51秒 JST