Next: 連想記憶と学習
Up: カオスとカオスニューラルネットワーク
Previous: カオスニューロンモデル
カオスニューロンを相互結合したネットワークを
カオスニューラルネットワークと呼んでいる.
M個の外部入力とN個のニューロン間の相互結合を持つ
カオスニューラルネットワークにおいて,
i番目のカオスニューロンのダイナミクスは次式で与えられる[1].
-
:時刻t+1におけるi番目
のニューロンの出力 -
:j番目の外部入力
からi番目のニューロンへの重み -
:時刻tにおけるj番目
の外部入力の大きさ -
:j番目のニューロンからi番目のニューロンへの重み - h:軸索伝搬関数
-
:外部入力項に対する時間減衰定数
-
:他のニューロンからのフィードバック入力項に対する時間減衰定数 -
:i 番目ニューロン自身の不応性の時間減衰定数
-
:i番目のニューロンのしきい値
この時, i番目のニューロンの内部状態を, 外部入力の項
とニューロン間の相互結合の項
, そしてニューロン自身の不応性の項
の三つに分けて考えると式(3.4)は
と表すことができ, それぞれ次のように簡単化できる.
また, 式(3.5)と式(3.6)
を視覚的に表したものが図3.4 である.
図 3.4: カオスニューロンモデル
Toshinori DEGUCHI
2004年 2月22日 日曜日 14時38分28秒 JST