の2値からなり、これらが1:1の割合になるように、ランダムで配置されている。
入力パターンをネットワークに入力する際、まず1つのパターンを連続して100回入力する。そして同じように次のパターンを100回入力する。本研究ではこの入力回数を「パターンの入力回数」と呼ぶ。これを全ての入力パターンが終わるまで行った時、1セットの学習が終了したとする。それを100セット繰り返しネットワークに学習させる。
本研究では、ネットワークが学習に成功したパターン数を「学習成功パターン数」とし、入力パターン数とその学習成功パターン数が同じ場合の学習を「完全学習」と呼ぶ。 また、そのネットワークが完全学習できる最大の入力パターン数を「最大完全学習数」とする。 ただし、最大完全学習数以下の入力パターン数では、完全学習が出来るものとし、 一度完全学習が出来ない入力パターン数があり、それ以降の入力パターン数で完全学習が出来たとしても「最大完全学習数」とはしない。
基本的に入力パターン数は100だが必要に応じて変更する事がある。