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学習モデル

図 4.1: カオスニューラルネットワークモデル
\includegraphics[scale=0.55]{images/cnm.eps}
本研究で用いたカオスニューラルネットワークの学習モデルは図 4.1に示したものである。このネットワークは相互結合型であり$ X_i$ は出力、$ A_i$ は外部からの入力を示す。

またパラメータは過去の研究に従い、表 4.1のように決めた。[9] これらのパラメータについては2.3 節で述べた通りである。 なお、実験4に関しては、時間加算項無しの場合は$ k_s$ , $ k_m$ , $ k_r$ の値を0とする。 また、その他のパラメータも必要に応じて変更する時が有る。


表 4.1: カオスニューロンのパラメータ
$ \varepsilon = 0.015$ $ \upsilon_{ij} = 2.0$ $ k_s = 0.95$ $ k_m = 0.1$ $ k_r = 0.95$ $ \alpha = 2.0$ $ \Delta w=0.3\times 10^{-5}$




Deguchi Lab. 2015年3月4日