目次

• 序論
• テキストマイニング[1,2,3]
  • テキストマイニングとは
  • Hearstによるテキストマイニングの定義
  • テキストマイニング研究事例
  • 自然言語処理[24]
    • 自然言語とは
    • 自然言語処理の必要性
    • 形態素解析
    • 自然言語処理の難しさ
    • 自然言語処理の精度と意義
  • テキストマイニングのための自然言語処理技術
    • 候補語の抽出
    • 重要度の計算[26]
    • ベクトル空間法による文書の類似度の算出[27]
  
  
• シラバスの類似度の計算
  • Xpdfを用いてpdfをテキスト化
  • Mecabを用いて形態素解析
  • TermExtractを用いて重要語の抽出および重要度を計算
  • termmiを用いて類似度を計算
  
  
• シラバスの類似度計算結果
  • 重要語および重要度
  • 類似度の計算
  • ここまでの改善点
  
  
• シラバス特有の語の除去
  • 除去後の重要語およびその重要度
  • 除去後の類似度
  
  
• 結論
• 参考文献